ABSTRACT
Resumo Objetivo Analisar a capacidade preditiva da bioimpedância tetrapolar segmentada vertical na detecção do excesso de peso em adolescentes com o uso da bioimpedância tetrapolar horizontal como referência. Métodos Estudo transversal feito com 411 alunos de 10 a 14 anos, de ambos os sexos, matriculados em escolas públicas e privadas, selecionados por processo amostral aleatório simples e estratificados de acordo com sexo, idade e proporção em cada instituição. Foi feita avaliação antropométrica e analisada a composição corporal por meio das bioimpedâncias bipolar vertical, tetrapolar horizontal e tetrapolar segmentada vertical. Foram construídas as curvas ROC com base nos cálculos de sensibilidade/especificidade para cada ponto das diferentes medições possíveis de gordura corporal do equipamento em questão. Posteriormente, foram executados os seguintes testes estatíticos: t de Student, correlação de Pearson e qui-quadrado de McNemar. Para a interpretação das variáveis, usou-se o software SPSS 17.0. Resultados A amostra foi composta por 53,7% meninas e 46,3% meninos. Do total, 20% e 12,5% exibiram, respectivamente, sobrepeso e obesidade. Os gráficos das medidas dos segmentos corporais refletiram-se em altos valores de sensibilidade e especificidade, além de elevadas áreas sob a curva ROC, que variaram de 0,83 a 0,95 para meninas e de 0,92 a 0,98 para meninos, o que sugere um desempenho levemente superior para o sexo masculino. O percentual de gordura total foi apontado como o critério mais eficiente do equipamento para a detecção do excesso de peso, enquanto a gordura segmentar do tronco apresentou-se como um indicador de precisão inferior. Conclusão A aparelho comportou-se satisfatoriamente na predição do excesso de peso.
Abstract Objective To analyze the predictive capacity of the vertical segmental tetrapolar bioimpedance apparatus in the detection of excess weight in adolescents, using tetrapolar bioelectrical impedance as a reference. Methods This was a cross-sectional study conducted with 411 students aged between 10 and 14 years, of both genders, enrolled in public and private schools, selected by a simple and stratified random sampling process according to the gender, age, and proportion in each institution. The sample was evaluated by the anthropometric method and underwent a body composition analysis using vertical bipolar, horizontal tetrapolar, and vertical segmental tetrapolar assessment. The ROC curve was constructed based on calculations of sensitivity and specificity for each point of the different possible measurements of body fat. The statistical analysis used Student's t-test, Pearson's correlation coefficient, and McNemar's chi-squared test. Subsequently, the variables were interpreted using SPSS software, version 17.0. Results Of the total sample, 53.7% were girls and 46.3%, boys. Of the total, 20% and 12.5% had overweight and obesity, respectively. The body segment measurement charts showed high values of sensitivity and specificity and high areas under the ROC curve, ranging from 0.83 to 0.95 for girls and 0.92 to 0.98 for boys, suggesting a slightly higher performance for the male gender. Body fat percentage was the most efficient criterion to detect overweight, while the trunk segmental fat was the least accurate indicator. Conclusion The apparatus demonstrated good performance to predict excess weight.